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视频监控智能分析

视频监控智能分析

智?能视频分析:视频?监控从“被动”走向“主?动


智能视频分析技术一度被人们寄mol予厚√望,但由于早期在应·用中⊙受到投资成本过高、识别可靠率受限等因素的影响∪,使得﹤这一技术曲高和寡。
而如今,高?清视频监控系统的出现∷,提供了更为清晰、细部的视频画面,也为智能视频分析应用奠定了坚实的物质基础。根μ据统计,目前
商业场所、交通和金融行业是智能视?频分?析技术应用量较多的领域,?但平均?应用水平仍相对×*偏低,约为20%左右,市场开发±≠潜力巨大。

针对信∝息管理方面,在高清视频?的支持下,智能视频内容分析技术日♀益成熟,它使?系统更智能化,减少了人员监看的投入?,提高了工№作效
率?,有利于更为有效地应用视频资源。但从整体系统的角度出发,智能视频分析技术的价值仍然没有得到?真正的体现,?特别是在一些⌒大?型
监控项目?,或是与用户自身业务相结合的应用中,智?能视频诊断技术如何帮助系统由“被动”监控转变为“主动”预警,从而提高服务
质量;智能视频分析技术如何帮助用户提高业务水平,创造更大的经济效益等等,这些都是网络高清视频监控系㏕统在未来发展中的一项
“智能化”目标。


提升视频信息的管理效率


根据不同?的智能视频分析算法,智能视频系统可以延伸出多?种不同的∧功能应?用,?在″当前的实际﹣应?用中,应用较多的智能?视频分析技术大
致上可以分为两大类:一种是针?对人、物和运动轨迹做的简?单图像分析,包括人?脸识别、车牌号识别、⊕车辆类型识别、红绿灯识别、虚
拟警戒线、人数统计、车流统计、物品遗留/被㏑盗、人员徘徊、自动PTZ跟踪等等。


另一种则是视频检索技术,主要用于在海量的视频中快速搜索有用的信息。视频检索技术指的是基于内容的检索与识别‖,也被㎜称为视频
摘要℃技术,它基于时间轴压缩,通过对视频的结构和?内容进行分析,从原视频中提取出有意义的部?分,并将其以某种方式进?行组合,是
提供监?控视频快速浏览、检2索的一种≤新方法。


例如,广州睿捷网络科技有限公司开发的RV¥S Exp∈e?rt平台在前端摄像机检索方面,根据已知信息ml的不同,可通过资源树分级检索、电子
地图导航检索、快捷键输入编号查找、名称模糊∷检索3等方式帮助操作人员快速找到目标设备。录像数据同样也可以根据名称、编号、∟时
间、书签、报警日志等条件进行多维搜索,并且通过时?间轴可进行快速定/位,其“时间切片”功能可以让使用者快?速检索?某一时间段内
视频画面中的多个瞬间画面。


从“被动”变为“主动”


长期以?来,视频监控都是作为事后取证的一项重要?技术手段,而借助高清视频技术的支持,智能视频分析的可靠度∥大幅提?升。
在这=一基础上,除了对视频信?息的管理之外,人们也希望可以发挥出智能视频分?析技术的更大使?用价值¢,㎞将视频监控系统由原
?来“被动式”的事后取证模式,%转变为“主㏒动式”的提前预警模式,在网络化高清监控系统的整体架构之内,让用户更加深刻
地体?会到其应用的优势。?


以智能视频诊断技术的开发为例,其通过控制监﹢控中心矩∏阵主机的视频切换输出@或=∮连接数字视频流媒体管理服务器,来获取前
端所有摄像机的视频信号,实时检测、及时发现摄像头?故障和以及相关损坏情况,有效地预防因硬件导致的?图像质量问题及所
带来?的损失。如NICE Sys?tem开?发的摄像机干扰侦测技术将系统的预警∑机♂制大大提前,当前端摄像?机的图像完整性?受到破坏时,
如摄像机方向?改变、摄像机被遮挡、摄像机对焦不准,或背景?过暗或过亮时,系统将“主动”发出警示,及时通知后端的管?理
人员进行检测,?以避免重要信息?的遗漏。


㎡此外,智能视?频分析?技术另一个发展的重点是针对不同行业的业务∵情况,根据不同的应用需求,将很多高?性价?比的应用
(如:商业智?能)∴结合在其中,选择更适合的软件、更高效的存储等,来设计实施不o同的应用方案,以达到系统最佳的效率、
可靠×性?以及低能耗。例如,北京文安∫科技°发展有限公司在智能分析的基础之上,针对商?业应¥用场?所,开发出了连锁行业客流统
?计系统和商业客流统计-系统?。


其中,针对大型商业的特点,文安采用视频客流统计系统作为≈解决方案,对客流数据进行统计分析和挖掘,%并可与第三方软件
(如∠ER⊥P、POS或CRM)相集成?,提供综′合客流量、?提袋率、客流与销售额⊿图表等数据,从中反映出各时段的客流量、滞留人数
?(在场人数)、成交笔数、销售额等,为大型?商业系统的运营决策和综合管理提供准确、及时的数?据参考,突显出智能视频分
析技术在商业应用中的价值所在。

从“被3动”变为∩“主动”

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长期以来,视频监控都是作为事后取证的?一项重要技术?手段,而借?助高清视频技术的支持,智能视频分析的可靠度大幅提升※?。
在这一基础上,除了对视频信息的管理∞之外,人们也希望可以发挥出智能㎝视÷频分析?技术的更大使用价≒值?,将视频监控系统由原?
来℡“被动式”的事后取证模式,转变为“主动¬式”的提前预警模式,在网络化高清监控系统的整体架构之≦内,让+用户更加深刻
地体会到其?应用的优势。


以智能视频诊?断技术的开发为例,其通过控制监控中心矩阵主机的视≯频切换输出或连接数字视频流媒体管理服务器,来获取
前端所有摄像机?的视频信号,实时检测、及时∣发现摄像头故障和以及相关损坏情况,℅有效地预防因硬件导致的图像质量问?题
及£所?带来的损1失。如NICE System开发的≡摄像机干扰侦测技术将系统的预警机制大大提前,当前?端摄像机的图像完整?性受到?
破坏¤时,如摄?像机方向改变、摄像机被?遮挡、摄像机对£焦不准,或背景过暗或过亮时,系统将“主动”发出警示,及时㎏通知
后端的管理人员进行检测,以避免重要信息的遗漏。


此外,智能视频分析技术另一个发展的重点是针对≮不同行业的业务情况,根据不同?的应用需求,将很多高性价比的应用
(如:商≥业智能)结合在其中,选择更适合的软件、更?高效的存储等,来?设计实施不同的应用方案,以 ?达到系统最佳的效率、
‰可靠性以及低能耗?。例﹢如,北京文安?科技发展有限公司在智能﹣分析的基础*之上,?针对商业应用场所,开发出了连锁行业客流◎统
计系统和∨≌商业客流统计系统。℉


其中,针对大型商>业的特点,文安采用视频客流统计系统作为解决方案,㈱对客流数据进行?统计?分析?和挖掘,并可与?第三方软件
(如ERP、POS或〒CR?M)相集成,提供综合客流量、?提§?袋率、客流与销售额图表等数据,从m中反映出各时段的客流量$、滞留人数
(在㏄场人数)、成交笔数、销售额等,为大∽型商??业系统的运??营决策和?综合管<理提㎎供?准确、及时的数据参考,突显出智能视频分
析技术在商业?应用中的价值所在∶﹥。


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